徐本连教授在《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》发表学术论文

作者: 时间:2019-11-14 点击数:

 

近日,徐本连教授论文“An Ant Colony Inspired Multi-Bernoulli Filter for Cell Tracking in Time-Lapse Microscopy Sequences”被医学图像处理领域顶级期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics录用(IF:4.217)。

针对多目标视频(图像序列)跟踪领域的目标分裂、变形、数目动态变化等难题,提出了一种多贝努利随机有限蚁群多目标跟踪方法,该方法将每一个蚁群作为蚁群社会一个独立的个体,由信息素场及其对相应的启发式信息来计算的随机有限蚁群的存在概率及其密度分布来近似多伯努利参数。为了有效地引导蚂蚁在连续帧间搜索目标,提出了蚁群及其信息素形成的双重预测机制。在具有不同的种群密度,目标分裂频繁且运动机动性大等特殊场景进行测试,证明了本文所提算法有效性。该方法的创新点包括:1. 在学术界首次对蚁群应用进行理论应用提升,针对视频(图像序列)多目标跟踪,创新性定义了存在概率及其密度函数,用于估计多目标状态;2. 在随机有限集框架内,首次将蚁群与多贝努利进行融合,提出了基于多贝努利参数近似新方法。该工作得到了国家自然科学基金面上项目支持(资助号61673075,61876024)。

图1 多贝努利随机有限蚁群多目标跟踪框架

图2 多贝努利随机有限蚁群多目标跟踪结果